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【 您的Analyzer更新了沒 】
     Analyzer 發布最新的版本 2359 !只要您是 Analyzer 新購未滿一年,或有購買「軟體訂閱服務」有效期內之用戶即可立刻下載並輕易安裝使用。
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【BIG DATA時代真的到了嗎?】
       從Cap Gemini S.A.調查資料來看,65%的人認為商業決策應該基於分析性資料,但目前55%的高層並未重視。另一個角度,從EMC的調查可見,未來五年94%的企業需要資料專家。 隱約感覺,BIG DATA的大時代正在悄然到來。
     不過,BIG DATA的領域到底有多少活躍跡象?除了沒完沒了的研討會,還有各類公司"宣稱"進軍大資料領域的決心,似乎無實際之進展。就筆者看來,市場正在呈現這樣的狀態: 投資人最活躍,技術和服務供應商最熱心,數位媒體調門最高,而品牌企業最迷惑。
     首先,BIG DATA"大"在哪裡?沒有一個明確的條數量級標準能界定"多大一批資料"能稱為大資料。這一名詞的內涵包括資料的非結構化,以及單條資料包括了足夠的資料量。
     其次,大資料採礦的任務是什麼?回答很多,發現關鍵字段,或者發現欄位之間內在的邏輯關係,或者更細地區分資料背後的個體——歸納為"挖掘——整合成結構化資料——創造價值"。
     再次,資料對於互動行銷的意義?DMP (Data-ManagementPlatform) 的打底著實重要。有了數據資料為底,才有機會發展更多元以受眾行為出發的精準行銷模式, 例如Retargeting(重定向廣告)或Behavioral Targeting(行為定向)等等。
     此外,需要先認清什麼是"DATA"?BIG DATA這名詞可能讓人有些誤導,真正能幫企業賺錢的是DATA中的Intelligence,能說服企業主願意投資應該就是投資能有收穫這件事吧!接下來才是涉及到具體如何做?讓BIG DATA體現價值需要什麼規模的投入?是否侵犯了用戶隱私?業界即將面臨怎樣的競爭?又可以開展什麼合作?企業都將顧及這課題的考量。
     在運用DATA之際,我們可以預期,能夠妥善運用DATA的企業與無法運用的企業,兩者之間的差距將會越來越大。雖然資料分析一直以來都是IT產業的一部分,而且資料倉儲、資料採礦、商業智慧等一直在不停的為企業的發展和創新提供價值,但隨著資料的規模的指數級增長,以及資料生態系統各個環節技術模式、標準的變化,商業智慧正在催生更大的市場規模和利潤空間。
【 The Quick and Dirty on Data Visualization 】
     俗云:「人要活就要動」,同樣的,「企業要經營就得好好管理」,而且要需要展開全方位管理。
     報表管理是指閱讀報表的當下,就能發現異常事項,並採取即時的動態管理方式,及時釐清異常,且積極展開改善行動。
     以圖形化的介面呈現資訊,為企業管理層提供的各種有用訊息有助於企業管理當局進行有效的溝通、控制、決策 ... 。內部報表格式應清晰明瞭,運用視覺化方式來增進數字的傳達能力。並配合Drill-Down的資料切入,進行分析及檢討,俾利快速發現管理缺失,爭取改善時效,進而促使營運正常化及績效最佳化。
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【好文分享】
 
- 探討電信業如何活用資料分析,將危機化為轉機
  (出自:勤業眾信通訊2014年05月號)
- 透過資料分析協助銀行業降低風險
  (出自:勤業眾信通訊2014年06月號)
【7、8月課程通知】
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問題解決支援
  技術服務專線:02-66069288
技術支援信箱:support@analyzer.com.tw
 
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